Sujet 1 : A deep learning based approach for detecting mirror shape in CSP plants / Automatic boundary extraction for CSP Mirrors using AI technologies.
- Concevoir et développer des modèles de deep learning pour la détection précise des miroirs
- dans des environnements complexes.
- Analyser et traiter des données images
- Collaborer avec une équipe d’ingénieurs pour intégrer les solutions de deep learning dans
un système global. - Réaliser des tests et des validations pour assurer la fiabilité des modèles développés.
Sujet 2 : Designing a Solar Tracker with IoT-Based Monitoring System for a Cylindrical Parabolic Concentrator
- Conception du système : Contribuer à la conception d’un système de suivi solaire adapté à un concentrateur cylindro-parabolique.
- Intégration IoT : Travailler sur l’intégration de la technologie IoT dans le système de suivi solaire pour permettre une surveillance en temps réel et une collecte de données. Explorer les capteurs, les protocoles de communication et l’analyse de données pour une performance système efficace et efficace.
- Développement logiciel : Participer au développement de modules logiciels pour contrôler le suiveur solaire et gérer les données collectées par les capteurs IoT.
- Implémentation matérielle : Acquérir une expérience pratique dans l’assemblage et l’installation des composants matériels du suivi solaire. Collaborer avec l’équipe pour assurer l’intégration sans heurts du système de suivi avec le concentrateur.
- Tests et optimisation : Participer à la réalisation de tests de performance pour valider l’efficacité du système de suivi solaire. Contribuer aux efforts d’optimisation visant à améliorer l’efficacité énergétique et la fiabilité du système.
